你是不是也覺得 AI 寫的東西,讀起來就是不對勁?

最近大家其實都遇過這種情況:請 AI 幫忙寫一篇文章,出來的內容結構完整、文法正確,但讀起來就是有一股揮之不去的「AI 味」。開頭一定是「在當今社會」,中間條列三點,結尾再來個「綜上所述」。你明明想寫一篇有個人風格的短文,結果 AI 幫你寫成教科書範本。問題不在 AI 不夠聰明,而是你沒告訴它「不要那樣寫」。這背後的原因很簡單:AI 的訓練資料來自網路上的大量文章,它學到的是「最常見的寫法」,也就是大家公認最無聊的那種。要讓它寫得像人,你得給它三個具體指令。

先定流程

先貼一段你喜歡的文字風格,再告訴 AI 別用哪些詞。

為什麼 AI 寫出來總是空泛又制式?

AI 的本質是預測下一個最可能出現的字。當你只給它一個主題,它會從訓練資料(數十億篇文章)裡找出「多數人寫這主題時常用的句子」。結果就是:開頭永遠是「在現代社會」或「隨著科技發展」,中間結構永遠是「首先、其次、最後」,結尾永遠是「總結來說」。這不是 AI 故意敷衍,而是它以為你要的就是「最安全、最常見」的寫法。就像你問一個路人「怎麼去車站」,他會告訴你最直觀的路線,但如果你想要一條風景好、人又少的小路,你得先說清楚。

第一招:給一段你想要的風格範例

最快讓 AI 擺脫教科書腔的方法,就是直接貼一段你喜歡的文字給它看。不用太長,兩三句話就夠。例如你說:「請用以下風格寫:『這家咖啡店我去了三次,第三次才喝到傳說中的單品。第一口下去,我差點以為自己在喝果汁。』」AI 看到範例,就會模仿那種口語、帶個人感受、甚至有點誇張的語氣。它會自動避開那些空泛的開場白,因為你的範例裡根本沒有那些東西。這比說一百次「寫得生動一點」還有用,因為「生動」太抽象,但範例是具體的。

第二招與第三招:指定語氣,列出禁止詞

有了範例之後,你還需要兩件事:一是語氣指令,二是禁止詞清單。語氣指令要具體,例如「用第一人稱寫,像在跟朋友聊天,語氣犀利直接,不要拐彎抹角」。禁止詞清單則是把那些你討厭的片語直接列出來,例如:「文章中不要出現『在現代社會』、『綜上所述』、『總結來說』、『值得注意的是』、『不可或缺』」。這三招加在一起,AI 的選擇範圍會大幅縮小,它只能從你允許的風格和詞彙裡挑選,寫出來的自然就像人話。記住,AI 不是故意要寫得無聊,是你沒告訴它你討厭什麼。

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最容易誤會的地方

很多人以為「寫得專業」等於「用很多大詞」,但 AI 味的文章正是因為用了太多大詞才顯得空洞。真正專業的文章,是用精準的小詞把一件事說清楚。你給 AI 的指令越具體、越像人類對話,它產出的文字就越不像機器。

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下次提問前的 30 秒檢查

先找一段你喜歡的文字風格貼給 AI,再補一句「用第一人稱、口語、不要客套話」,最後列出你最討厭的三個詞叫它不准用。確認這三步都做了,才按下送出。

讀者最常問的幾個問題

如果我用的是英文 AI,這招也有效嗎?

有效。英文 AI 也一樣,你給它風格範例(例如部落格口吻或朋友聊天語氣),再禁止像 "in today's society" 這種空泛片語,結果會差很多。

所有 AI 模型都吃這招嗎?

多數現代主流 AI 模型都支援,但不同模型對指令的敏感度不一樣。如果效果不好,可以試著把範例貼得更近、禁止詞列得更長,或者換一個聊天助手試試看。