你是不是也收過AI的罐頭廢文？
滿心期待按下生成鍵，卻得到開頭『在這個資訊爆炸的時代』結尾『總而言之我們要與時俱進』的標準範本？這不是AI偷懶，而是它正用最安全的方式回應模糊指令。就像你對餐廳說『來點吃的』，廚師只能給你白飯——因為他不知道你要早餐還是宵夜、吃辣還是吃素。
與其命令AI寫文章，不如先告訴它『誰要看、為什麼要看、在哪裡看』。
AI其實在玩猜謎遊戲
當你說『寫文章』，AI會掃描訓練資料中所有標註為「文章」的內容，找出最大公約數。結果通常是論文摘要、教科書段落、企業新聞稿這類四平八穩的文本。它不知道你要的是社群爆文還是產品文案，只好用最不會出錯的官方腔調。就像問『推薦電影』卻不說類型，對方只能說《鐵達尼號》——安全但未必你要的。
關鍵在補齊情境拼圖
好指令就像給AI一張藏寶圖：『寫給第一次養貓的年輕人看（對象），在IG限動分享（平台），用輕鬆搞笑語氣（風格），讓他願意按收藏（目的），約300字（篇幅），重點講貓咪挑食怎麼辦（主題）』。每個條件都在縮小AI的猜測範圍，逼它拋開標準範本，從資料庫挖出更貼近需求的表達方式。
語氣比主題更重要
多數人只設定主題卻忽略語氣，但AI對語氣的敏感度遠高於主題。說『用韓劇台詞風格寫』比『寫韓國文化』更能導出鮮活內容。試著在指令加入『像朋友聊天』、『帶點諷刺感』、『加入驚嘆號和emoji』這類描述，你會發現AI突然從機械音變成立體的人聲。
最容易誤會的地方
AI不是知識庫而是猜題機——你給的線索愈多，它愈能鎖定資料庫裡符合需求的片段重新組裝。空泛指令只會觸發最常見的組裝模式，也就是那些你看膩的罐頭文。
下次提問前的30秒檢查
先確認對象（給長輩看還是年輕人），再設定平台（IG貼文或專業報告），接著決定語氣（嚴謹或活潑），最後明確長度與核心目的。缺任一項就補上，寧可多打20字說明也不要讓AI瞎猜。
讀者最常問的幾個問題
直接告訴AI你的猶豫：『幫我用三種不同風格寫開頭：正式報告體、輕鬆聊天體、文青抒情體』。比較後你會更清楚自己要什麼，這其實是釐清需求的絕佳方法。
試著給範例！丟一段你喜歡的文字說『請用這種調性寫』，比用文字描述語氣更有效。AI擅長模仿遠勝於理解抽象形容詞。
